边缘计算的工作原理以及其对企业的重要性

　　在当今这个高度互联的世界里，人们离不开实时监控和即时数据。无论是从我们口袋里的智能手机到厨房的智能电器，数据的产生和处理速度都已远超过我们的预期。不仅如此，从医疗保健到制造业再到金融服务业，各行各业的企业都深刻体会到了这一点。物联网设备比以往任何时候都更广泛地用于各种应用程序，以帮助公司收集信息、简化运营并提高生产力。

　　在全球范围内，我们通过互联的设备生产、处理和传输大量数据，而随着物联网和人工智能技术的快速发展，数据量必将持续不断地增长。根据 IoT Analytics 的数据，2022 年全球物联网连接数量增长了 18%，活跃端点达到 143 亿个。此外，该研究公司预测，2023 年，全球联网物联网设备的数量将再次增长 16%，活跃端点将达到惊人的 167 亿个。

　　集中式数据中心和云计算解决方案已经不能满足当前需求

　　随着数十亿台设备之间对连接的需求激增，对快速数据传输的需求也在不断飙升，这并不足为奇。因此，企业不能像过去那样仅依赖集中式数据中心和云计算。传统的数据传输要耗费大量的精力和时间，尤其在处理实时监控工具和需要即时数据报告的智能机器时，这种方式显然不再是理想之选。

　　我们正在迈入边缘计算时代。随着越来越多的设备能够相互连接，企业正在转向“边缘”，即网络的本地地点，进行数据处理。边缘计算能够在数据传输到网络附近的各个端点以及从网络附近的各种端点传输数据时，实现更高的效率和更少的延迟。接下来，让我们深入探讨边缘计算的工作原理，以及为什么它变得愈发重要。

　　边缘计算的工作原理

　　通过边缘计算，设备能够在数据收集点附近进行数据传输。根据 TechTarget 发布的报告，边缘计算的工作原理十分简单：如果无法让数据更靠近数据中心，那就让数据中心离数据更近。换言之，边缘计算正逐渐将储存和计算资源从数据中心移出，转移到数据生成地点，如工厂装配线、零售店或医疗诊所。边缘计算通过在本地进行数据处理，仅将重要数据发送至中央数据中心或云端进行进一步分析，有助于降低延迟。

　　边缘计算有什么好处？

　　边缘计算的好处很多。除了提供更高效率、更迅捷响应时间、更低成本以及更强生产力外，边缘计算还能够：

　　提高物理安全性，尤其在工业环境中运用物联网设备监控工作场所、设备和重型机械时

　　增强数据安全性，企业得以将关键数据进行离线存储，而非集中存储于云环境中

　　保护数据主权，使企业能够遵守当地的数据主权法规

　　增强可扩展性，由于基础设施更为灵活，能够调整和适应不断变化的数据处理需求

　　BDx 数据中心处于领先地位

　　根据 《财富商业见解》 发布的报告，亚太地区是全球物联网市场增速最快的地区，预计其复合年增长率将超过 30%。随着物联网设备的数量和对快速计算的需求不断增加，特别是在亚太地区，BDx 正在其网络中部署多个边缘数据中心设施。我们的边缘数据中心通过其地理位置的近距离特点以及快速的响应能力，提升了应用程序性能，并为创新提供了更大的空间，使 BDx 数据中心成为扩展连接的理想选择。

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　　“客户成功是我们的目标

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